教室にAIを：Makeblock Canadaワークショッププラン

簡単な回答

まず、2にトロント大学スカボロー校で開催されるMakeblock Canada教員ワークショップに登録し、その2つのCyberPiセッションを活用して、翌週に教えられる具体的なAI授業計画を立てましょう。

ワークショップを教室でのAI授業に変える手順

1. 登録して、セッションが自分に合っているか確認しましょう： セッション1の4～12年生向けの内容が、自分の生徒に合っているか確認します。年少または年上の学年を教えている場合は、どの部分を調整するかを事前に決めておきましょう。 持ち帰りたい学習目標を1つ書き留めます。
2. 試すための実際の授業課題を準備しましょう： 並べ替えタスクや簡単な予測アクティビティなど、具体的な教室のシナリオを持参して、見ているだけでなくセッション中にCyberPiで試せるようにします。 具体的な課題があると、一般的なメモ取りよりも実践時間が有意義になります。
3. 両方のセッションに参加し、進展を記録しましょう： セッション1では機械学習とAIの概念を扱い、セッション2ではブロックからロボットへと進みます。同じCyberPiデバイスが両方を支える仕組みを追いましょう。この継続性が、教員にとってAI授業計画を管理しやすくする鍵です。 セッション1から、セッション2で発展させられる概念を1つメモしましょう。
4. ワークショップを1週間の授業に対応づけましょう： ワークショップ後、5日間の流れを描きます：概念を紹介し、CyberPiで実演し、生徒にプロジェクトを修正させ、短いチャレンジを行い、振り返りをします。最初の試行は小規模に保ちましょう。 単元全体ではなく、実行可能な授業1回を目指しましょう。
5. 生徒が触る前にハードウェアをテストしましょう： CyberPiをセットアップし、自分で一度プロジェクトを実行します。接続、ソフトウェア、タイミングを確認します。よくある間違いは、教室の環境がワークショップの環境と同じだと思い込むことです。 何かがうまくいかない場合は、手順を増やすのではなくプロジェクトを簡素化しましょう。

ワークショップの詳細をひと目で

• [ワークショップ] MakeblockでAIを教室に取り入れる方法を学ぶ - Canada: 11月2の2つのセッション：10:15–11:45 と 12:45–14:15、トロント大学スカボロー校のSam Ibrahim Active Learning Spaces Buildingにて。連続したスケジュールなので1日で両方のセッションに参加できますが、12:45の開始に合わせて移動と昼食の計画を立てる必要があります。